04品牌/零售
某零售品牌数字化团队
AI 知识库与数据标注服务
品牌业务资料由多个部门维护，知识库存在内容重复和版本混用。项目围绕资料整理、问答编辑与答案检查开展日常维护。
01 / PROJECT BACKGROUND
项目背景
商品参数、使用说明和售后政策分散在文档及历史通知中。智能客服检索时可能命中过期内容，业务人员也难以确认答复来源。客户需要将知识内容分类，明确审核人员及更新流程。
02 / CHALLENGES
业务问题
- 1
同类资料有多个版本，缺少有效期标记
- 2
商品参数与售后规则的维护人不同
- 3
历史问答存在个人信息与无效记录
- 4
错误回答缺少可复查的问题样本
03 / SOLUTION
解决方案
项目组按商品、政策和使用问题整理资料，清理重复及过期内容，编写带来源的问答条目。历史会话按问题类型分类，个人信息按要求处理；更新内容经业务人员审核后发布，抽查检索与回答结果，记录需要补充的知识。
04 / KEY ACTIONS
实施要点
管理资料版本
标注来源、适用范围及更新日期。
整理问题分类
归并同类问法，保留常见业务问题。
发布前复核
核对参数、政策及回答依据。
记录错误样本
关联问题、回答和来源，跟进内容修订。
05 / PROJECT TIMELINE
实施安排
盘点商品资料、政策与历史问答
确认分类、审核人及发布方式
整理问答条目并核对来源
抽查回答并补充问题样本
06 / RELATED CASES
